这是网上的一篇文章, 我重新读了一下, 然后做了一些整理 1.为什么要进行变换 空间图像数据通常是很难压缩的：相邻的采样点具有很强的相关性（相互关联的），而且能量一般平均分布在一幅图像中，从而要想丢掉某些数据和降低数据精度而不明显影响图像质量，就要选择合适的变换，方法，使图像易于被压缩。适合压缩的变换方法要有这样几个性质： (1).可以聚集图像的能量（将能量集中到少数有意义的数值上）,如下图： 举个例子说明, 左图是变换前的数据, 右图是变换后的数据： 可以看出，经变换后，数据的能量基本上集中到左上方（低频信号）了，而变换后的数据完全可以通过反变换还原成原来的数据。为了达到压缩文件...
